زمان مطالعه : ۷ دقیقه

مهندسی محتوا

مهندسی محتوا همان سازماندهی شکل، ساختار و کاربرد محتوا است. مهندسی محتوا به هفت حوزه ی اصلی تقسیم می شود: مدلسازی، فراداده Meta Data، نشانه گذاری MarkUp، طرحواره Schema، طبقه بندی Taxonomy، نوع شناسی Typology و نمودار Graph.

چرا مهندسی محتوا مهم است؟

ایجاد و ارائه تجربه ی محتوای جذاب به مشتریان از طریق چندین کانال مختلف، حتی بزرگترین سازمان ها را به چالش می کشد. وجود لایه های مختلف در این حوزه از جمله شخصی سازی، تعامل و وجود صدها دستگاه مختلف همگی این کار را دشوار می سازند و جای تعجب نیست که متخصصین بازاریابی در همگام شدن با این موارد مشکل دارند!

مهندسی محتوا شکاف بین استراتژی و توسعه را پر می کند. مهندسی محتوا که با استراتژی محتوا همکاری نزدیکی دارد، محتوای ایستا را به شکلی تبدیل می کند که ساده، هوشمند، ساختارمند و کمّی است. محتوای پیچیده ای که در راستای هدف استفاده ی مجدد طراحی شده است (محتوای همه منظوره) نیاز به معماری و برنامه ریزی متفکرانه دارد. این برنامه ریزی، مهندسی و کار گروهی را می طلبد.

مهندسان محتوا، انجام سازماندهی محتوا

متخصص محتوا را مدیر عامل محتوا و مهندس محتوا را مدیر ارشد فناوری CTO محتوا در نظر بگیرید. این افراد برای ارزش آفرینی، به یکدیگر احتیاج دارند.

  مهندسی محتوا چیست

متخصص محتوا Content Strategist برای ایجاد، انتشار و اداره مطالب مفید و قابل استفاده برنامه ریزی لازم را انجام می دهد. وی استراتژی مربوط به سوالاتی از قبیل «چه کسی، چه چیزی، چه زمانی، کجا و چرا» را در خصوص تجربیات و دارایی های محتوا Content Assets مدنظر قرار می دهد.

مهندس محتوا Content Engineer، شکل، ساختار و کاربرد دارایی های مربوط به محتوا را سازماندهی می کند. مهندسی، موارد مربوط به «چگونگی» ارائه ی دارایی های محتوا، سیستم عامل های مختلف و نحوه انتشار محتوا را مدنظر قرار می دهد.

این افراد با یکدیگر همکاری می کنند تا مشخص شود که چگونه مخاطبان باید محتوا را دریافت کنند، چگونه دستگاه ها باید محتوا را نمایش دهند و چگونه می توان محتوا را به محتوایی چندمنظوره تبدیل کرد.

نتیجه استراتژی موفق محتوا و همکاری مهندسی محتوا موارد زیر می باشد:

  • ارزش روزافزون دارایی های محتوا
  • کاهش هزینه های انتشار دارایی های محتوا
  • بهبود تجربیات مشتری
  • شکوفا شدن بیشتر و بیشتر سرمایه گذاری های نرم افزار فن آوری محتوا

استراتژی محتوا و نقش مهندسی محتوا در بستر محتوا

نقش های استراتژی و مهندسی به طور مشترک همکاری نزدیکی با معمار اطلاعات یا طراح تجربه کاربری دارند. موارد قابل تحویل مشترک شامل مدل دقیق محتوا، طبقه بندی، اجرای سامانه مدیریت محتوا CMS و مشخصات مدیریتی، برنامه شخصی سازی و کاربرگ استفاده مجدد از محتوا می شود.

نقش مهندسی محتوا در بستر محتوا

هفت حوزه ی موجود در مهندسی محتوا

مهندسی محتوا از هفت حوزه ی اصلی تشکیل شده است:

مهندسی محتوا - مدل

مدل Model

مدلسازی محتوا محل نمایش انواع محتوا، عناصر آنها، ویژگی ها و روابط متقابل آنها را ارائه می کند.

مهندسی محتوا - فراداده

فرا داده Metadata

فراداده، محتوایی است که اطلاعاتی مفید اما غیرمشهود را درمورد محتوای دیگر ارائه می کند. فراداده به برنامه ها، نویسندگان و روبات ها کمک می کند تا از مطالب به روش های هوشمندانه استفاده کرده و آنها را به یکدیگر ارتباط دهند.

مهندسی محتوا - نشانه گذاری

نشانه گذاری Markup

به طور کلی، نشانه گذاری همه چیز را غیر از خود محتوا پوشش می دهد. نشانه گذاری، محتوا را توصیف کرده و ارائه می کند و ممکن است شامل زبان نشانه گذاری گسترش پذیرXML  و تغییر و تحول محتوا شود.

مهندسی محتوا - طرحواره

طرحواره Schema

طرحواره نوعی فراداده است که برای محتوا معنا و روابط فراهم می کند. طرحواره اغلب برای توصیف مفاهیم با کمک اصطلاحات استاندارد از جمله واژگان منتشر شده استاندارد، مانند سایت schema.org می شود. روبات ها از طرحواره برای درک و ارتباط دادن ایده ها استفاده می کنند.

مهندسی محتوا - طبقه بندی

طبقه بندی Taxonomy

نقشه ای از مفاهیم مرتبط که برای محتوا اغلب با عنوان برچسب ها اعمال می شود. طبقه بندی، روابط محتوا را با فعال کردن مجموعه های پویا از آیتم های محتوا نشان می دهد. طبقه بندی، از ویژگی هایی مانند استفاده مجدد از مطالب، جستجو، راهبری Navigation و شخصی سازی را میسر ساخته و از آنها پشتیبانی می کند.

مهندسی محتوا - نوع شناسی

نوع شناسی Topology

نوع شناسی، هنر ایجاد ساختارهای و محتوای سازمانی برای ایجاد انسجام در سامانه مدیریت محتوا و سیستم های نشر است. تمرکز روی تعاریف غالباً نادیده گرفته شده برای پرونده ها، پوشه ها، شناسه های ردیابی دارایی و سایر محتواها می شود که محتوا را با سیستم های ثبت سوابق پوشش می دهند.

مهندسی محتوا - نمودار

نمودار Graph

معماری و طراحی نمودار و شایستگی های طراحی، به اتصال بخش های مختلف اکوسیستم محتوای سازمانی و بستر داده های مشتری کمک می کند. نمودارها، روابط مبتنی بر گره  node-based network را بین اظهارات مشتری و محتوای ماژولار مورد نیاز برای ارائه تجربیات شخصی و روان تشکیل می دهند.

مهندسی محتوا برای مدیریت تجربه مشتری

رهبران مدیریت تجربه مشتری نسبت به همتایان خود در بازار عملکرد بهتری دارند. انتخاب یک روش مهندسی محتوا برای سازمان هایی که قصد دارند تجربیات مشتری دیجیتال را در این زمینه هماهنگ کنند، اختیاری نیست.

مهندسی محتوا، مدیریت تجربه مشتری را تغذیه می کند. محتوا باید در فرمت های گسسته و ساختار یافته برای استفاده تطبیقی ​​در رایانه های رومیزی، رایانه لوحی (تبلت)، تجربیات تلفن همراه و محصولات چاپی شکل بگیرد. محتوا باید برای شخصی سازی محتوای مستقیم و غیرمستقیم تغییر کند.

? حتما بخوانید: تغییر با مهندسی محتوا در سازمان

محتوای همه منظوره که از طریق کانال ها، متن ها و سیستم عامل های مختلف حمایت می شود، نیاز به معماری و برنامه ریزی متفکرانه دارد. سفر مشتری بر اساس ویژگی های مختص شما انجام می شود، اما همچنین از طریق اپلیکیشن های جستجو، برنامه های کاربردی تلفن همراه و دیدگاه های هماهنگ حاصل از زیرساخت ناشر انجام می شود. محتوا باید برای دستیابی به این هدف متحمل فرآیند مهندسی شود.

مهندسی محتوا برای محتوای همه منظوره

دارایی های محتوا هرچه بیشتر توسط انسان ها کشف شوند، باارزش تر می شوند و به عنوان بخشی از سفرهای فرآیندهای مورد استفاده بشر به کار گرفته می شود. مهندسی محتوا روشی است که برای توانایی سازمان در طراحی محتوای همه منظوره بیشترین میزان پاسخگویی را دارد و می توان آن را در چندین ویژگی دیجیتال، برنامه های کاربردی و گردش های کاری کم هزینه مورد استفاده مجدد قرار داد.

مهندسی محتوا چیست

مهندسی محتوا برای سئو، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و رایانش شناختی

[۱] – Machine Learning

[۲] – Artificial Intelligence

[۳] – Cognitive Computing

برای ارائه پاسخ های بهتر و ارزش گذاشتن به انسان ها، روبات ها، به محتوای ساختار یافته احتیاج دارند. گوگل، سیری، کورتانا، الکسا، واتسون و شرکت های دیگر بر مبنای درک روابط بین مفاهیم معنایی اقدام می کنند. برای اینکه سازمان ها بتوانند حضور و اقتدار خود را توسعه دهند، مهندسی محتوا را باید برای صحبت با روبات ها به کار گرفت.

هرچه عوامل هوشمند به بخش بزرگتری از درک سازمانها از خود، فروشندگان، مشتریان و دنیای اطراف خود مبدل می شوند، محتوای ساختار یافته به مسیری برای مرتبط بودن در دوره شناختی تبدیل می شود.

مهندسی محتوا برای تحول دیجیتال

سازمانها سرشار از دارایی های دیجیتال هستند. ما سیستم ها و محتوا را در اختیار داریم. اکنون چالش موجود، استفاده از این دارایی ها به روش های هوشمندانه است.

محتوا و دارایی های داده باید بتوانند در سیلوهای سازمانی، سرویسهای وب، ابزارهای جستجو، مدیریت ارتباط با مشتری CRM، پلتفورم پژوهش کلینیکی CRP و سیستم عاملهای مدیریت تجربه مشتریCEM  جریان یابند. محتوا باید مانند جریان برق در حال حرکت و دگرگونی باشد تا سازمانها قدرتمند شوند. اما محتوا برای بسیاری از سازمان ها بیشتر شبیه به یک سنگ است: تراشیده شده و به عنوان آجر در برخی از دیوارها قرار داده می شود و هرگز قرار نیست حرکت داده شود.

مهندسی محتوا قدرت فوق العاده ای را به سازمان ها می بخشد. داراییهای محتوای مهندسی شده را می توان در بسیاری از مکان ها به طور هم زمان مورد استفاده قرار داد و می توان آن دارایی ها را به یکدیگر مرتبط ساخت، کشف نمود و برای ارائه ارزش در سریعترین زمان ممکن استفاده نمود.

اما مهندسی محتوا فقط یکی از ارکان یک سازمان خدمات محتوا است. مهندسی محتوا باید با استراتژی محتوا و عملیات های محتوا همگام شود تا استانداردها و الگوهای هوش آفرین را مدیریت می کند.

کنار یکدیگر، تحول هوش واقعی تحقق می یابد.